Profissional de Engenharia de Dados (Data Engineer)

Remote · Brazil · Data Science Team expand job description ↓

Description

Você gosta de trabalhar com autonomia, responsabilidade e ver o real impacto do seu trabalho no dia a dia das pessoas?

Tem paixão por tecnologia, inovação e sabe trabalhar em um ambiente dinâmico?

Valoriza relações duradouras e transparentes no trabalho, com um time unido?


Seu lugar pode ser na Magnetis!


A Magnetis é uma fintech e gestora de investimentos digital que desde 2015 tem a missão de ajudar as pessoas a investir no que importa.

Nosso time diverso e multidisciplinar é apaixonado por tecnologia e inovação. Somos guiados por dados, sempre colocando a missão de impactar positivamente a vida financeira dos nossos clientes em primeiro lugar.


Você fará parte do time de Data Science, equipe responsável pelo fornecimento de dados e análises para os outros times da Magnetis. Como profissional de engenharia de dados, sua missão será prover dados atualizados, estruturados, de fácil acesso e entendimento em uma estrutura de Data Lake.


Responsabilidades e Atribuições:

  • Criar, manter e desenvolver pipelines de dados;
  • Identificar, desenhar e aplicar melhorias em processamento de dados;
  • Aplicar rotinas para manter dados consistentes e de alta qualidade no Data Lake;
  • Identificar e implementar ferramentas que auxiliariam os times a utilizarem nossos dados;
  • Auxiliar a educar os times da Magnetis a melhor utilizar nossa estrutura de dados.

Requirements

  • Experiência com pipeline de dados;
  • Experiência com banco de dados relacionais (opcional não relacionais);
  • Experiência com SQL;
  • Experiência com alguma plataforma Cloud (ex: Google Cloud, AWS, Microsoft Azure)
  • Experiência com Python;
  • Experiência com Spark (opcional Pyspark);
  • Experiência com segurança e governança de dados;
  • Boa comunicação em português e em inglês;
  • Capaz de comunicar ideias de forma clara e de explicar conceitos complexos de forma simples;
  • Alta capacidade analítica e crítica.


Diferenciais:

  • Familiaridade com Google BigQuery, Google Dataproc, Google Storage;
  • Experiência com ferramenta de notebook (ex: Zeppelin, Jupyter);
  • Familiaridade com controle de versionamento (git);
  • Experiência com Scala;
  • Familiarizado com processo ágil;
  • Familiaridade com dados de marketing digital, conhecimentos de funil de conversão;
  • Conhecimento ou interesse no mercado financeiro.

Benefits

Na Magnetis você terá a oportunidade trabalhar em ambiente diverso, flexível e inovador. Alguns dos nossos benefícios são:

  • Plano de saúde;
  • Vale-refeição / vale-alimentação;
  • Vale-transporte;
  • Oportunidade de ganhar stock options (participação na empresa);
  • Verba educacional, para participação em cursos e eventos;
  • Flexibilidade para trabalho remoto ou no nosso escritório próximo a estação Faria Lima do metrô;
  • Para remotos fora da cidade São Paulo: ajuda de custo para você montar o seu ambiente ideal de trabalho.
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